博士后岗位：北京脑所OHMAE实验室招聘博士后科研人员！

关于实验室

Ohmae实验室结合系统神经科学和现代人工智能，研究新皮质-小脑的认知功能。

我们探索大脑如何处理序列信息，并通过预测误差学习来构建从基本运动技能到包括语言在内的高级认知功能等各种能力。为实现这一目标，我们运用整合清醒的行为动物的大规模神经元记录与基于深度学习的计算建模的综合方法。

核心方法包含：

1、在认知任务期间，使用Neuropixels(高密度多通道电极阵列)和钙成像(例如光纤光度法)进行大规模神经记录。

2、基于深度学习的建模：构建生物学约束的人工神经网络(ANN)模型并运行模拟，以揭示大脑中的计算机制。

研究主题(示例)

1、小脑序列处理(小鼠实验)

2、语言和序列处理的fMRI分析(计算)

3、小脑脑机接口开发(小鼠实验+计算)

我们还采用AI启发的神经科学方法：我们的工作表明，现代AI—特别是LLMs—可能与大脑共享关键的计算原理(参见下文我们的综述"The brain-AI convergence")。通过比较两者，我们生成可测试的假设并通过实验进行评估。

我们热切欢迎认同我们愿景的人加入我们的团队。我们尤其欢迎在系统神经科学、动物实验、神经数据分析和/或计算建模方面具有专业知识的候选人。

实验室主页：

https://cibr-ohmae.notion.site/Ohmae-CIBR-1b60786c909980158c35c544ae945d6c

我们的最新工作：

Emergence of syntax and word prediction in an artificial neural circuit of the cerebellum.

https://www.nature.com/articles/s41467-024-44801-6

The brain-AI convergence: Predictive and generative world models for general-purpose computation.

https://arxiv.org/abs/2512.02419

关于研究员

Ohmae博士于2004年从京都大学获得了医学士学位 (M.D.)，2008年在顺天堂大学获得博士学位 (Ph.D.)，并在北海道大学和宾夕法尼亚大学从事博士后研究，随后任贝勒医学院助理教授并获得NIH 的R34 科研基金。实验室运用大规模神经活动记录方法和基于AI 的神经计算建模技术，主要从事大脑新皮质-小脑认知功能研究，如语言和序列任务处理等，致力于将AI 与神经科学研究深度融合，为脑科学研究及脑机接口技术发展提供新的思路。自2024年3月起，Ohmae教授开始在北京脑科学与类脑研究所(CIBR)担任研究员。

个人主页：

https://www.cibr.ac.cn/?language=en#/teamDetail/cibrTeamteam/708776693555478daae3bc97fe255dcd/Shogo%20Ohmae?lang=zh

招聘岗位：博士后研究人员

岗位职责

1、开展生理学实验、数据分析和计算机模拟/计算建模。

2、安装和维护实验设备。

3、完成实验室负责人安排的其他工作事项。

具体职责将根据候选人的专业知识和项目分配确定。

任职资格

1、神经科学、生物学、工程学、计算机科学或相关领域的博士学位。

2、良好的沟通和协作能力，包括及时汇报工作进展和有效的团队合作。

3、具备出色的英语书面和口语能力。

应聘材料及简历投递方式

请将个人英文简历及求职信发送至shogo@cibr.ac.cn并同时抄送 sohmae.jp@gmail.com 和 keiko.kitaguchi@gmail.com