工程师岗位：北京脑所Okubo实验室招聘机器学习工程师！

Okubo实验室

近年来，蓬勃涌现的高通量数据采集方法（如大规模电生理记录、多脑区钙成像、脑神经连接组等）将神经学引入了一个大数据的时代。随着海量数据的采集成为可能，随之而来的是在数据分析和结论归纳上的全新挑战。Okubo实验室将致力于运用数据科学和机器学习的前沿手段，来应对各种亟待解决的神经学大数据问题。通过和CIBR其他实验室的紧密合作，Okubo实验室将开发一系列针对不同数据集种类（包括并不限于高通量神经电生理数据和长期、多个体的行为记录数据）的处理平台。Okubo实验室将汲取深度学习、概率建模（probabilistic modeling）、机器视觉、图神经网络和强化学习领域的先进算法来构建适合神经学大数据的分析方法。

招聘岗位：机器学习工程师

岗位职责：

参与研究的项目包括但不限于：从大规模神经活动记录中提取隐藏的系统稳态、利用深度学习对动物行为视频进行自动分析、建立和测试实时闭环系统进行动物行为状态分析和神经活动解码。

任职要求：

1. 学历要求：硕士及以上。计算机、工科、应用数学等专业；

2. 具有优秀的英语书面和口头交流能力（日常需要与PI英文交流）；

3. 具有较强的人际交往能力和沟通能力；

4. 掌握Python、深度学习框架（TensorFlow或PyTorch）和MATLAB编程能力；

5. 对科研具有一定的热情，有较高的钻研能力和学习新技能的意愿；

6. 具有Linux、HPC、Git经验者优先；

申请材料：

1. 个人简历

2. 求职信

应聘者请将个人申请材料（简历+求职信）以“姓名+应聘岗位”发送至以下邮箱:tatsuo.okubo@cibr.ac.cn和liuyixuan@cibr.ac.cn